엔비디아에서 따로 만든 저사양

딥시크는딥시크-V3에 엔비디아에서 따로 만든 저사양 칩을 활용했다.

미국의 대(對)중국 수출규제에 걸리지 않도록 하기 위해서다.

훈련 비용도 600만달러 이하로, 메타 등 미국 거대 IT기업의 최신 AI모델 훈련에 사용된 비용의 10분의 1 수준이어서 업계 안팎에 큰 충격을 안겼다.

앞서 딥시크는 지난달 말 출시한 이전모델인딥시크-V3가 미국의 중국 수출규제에 걸리지 않도록 엔비디아에서 만든 저사양 칩을 활용했다고 밝힌 바 있다.

중국 항저우에 본사를 둔 작은 스타트업인 딥시크가 미국의 수출규제 속에서도 저비용 고성능의 AI모델을 만들어내면서 ‘투자 회의론’이 커진.

딥시크는 R1과 지난해 출시한 ’딥시크-V3′를 오픈소스로 공개하며 누구나 소스 코드를 열람하고 수정, 배포할 수 있게 했다.

API 비용 또한 오픈AI 대비 저렴하게 책정해 접근성을 높였다고 보고서는 덧붙였다.

딥시크의 AI기술은 최근 도널드 트럼프 대통령이 718조원을 투입해 미국의 AI 프로젝트를.

앞서 이 회사가 내놓은딥시크-V3를 발전시킨 딥시크-R1은 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타나 실리콘밸리를 비롯한 전 세계 AI업계를 놀라게 했다.

이 모델의 정확한 개발비용은 공개되지 않았으나 막대한 개발비를 투입한 오픈AI나 메타.

이 회사가 앞서 내놓은딥시크-V3를 발전시킨 딥시크-R1은 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타나 실리콘밸리를 비롯한 전 세계 AI업계를 놀라게 했습니다.

딥시크는 지난달 말 출시한딥시크-V3가 미국의 대 중국 수출규제에 걸리지 않도록.

앞서 이 회사가 내놓은딥시크-V3를 발전시킨 딥시크-R1은 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타나 실리콘밸리를 비롯한 전 세계 AI업계를 놀라게 했다.

이 모델의 정확한 개발비용은 공개되지 않았으나 막대한 개발비를 투입한 오픈AI나.

앞서 이 회사가 내놓은딥시크-V3를 발전시킨 딥시크-R1은 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타나 실리콘밸리를 비롯한 전 세계 AI업계를 놀라게 했습니다.

딥시크는 지난달 말 출시한딥시크-V3가 미국의 대(對)중국 수출규제에 걸리지.

마포에피트어바닉

딥시크는 R1 외에도 지난해 오픈AI의 GPT-4o에 필적하는 성능을 가진 ‘딥시크-V3’를 선보이며 업계의 주목을 받은 바 있다.

이 모델들은 모두 오픈소스로 공개돼, 누구나 소스 코드를 열람하고 수정·배포할 수 있게 했다.

딥시크의 가장 큰 강점은 효율성이라고 전해진다.

딥시크는 R1의 훈련 비용을 약.

딥시크가 개발한 챗봇 ‘딥시크-V3’가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다고 NYT는 전했다.

특히 딥시크가 최근 선보인 '추론 AI' 모델인 'R1'이 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈 AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타났다.

이뿐 아니라 딥시크의 추론 AI 모델은.

앞서 이 회사가 내놓은딥시크-V3를 발전시킨 딥시크-R1은 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타나 실리콘밸리를 비롯한 전 세계 AI업계를 놀라게 했다.

이 모델의 정확한 개발비용은 공개되지 않았으나 막대한 개발비를 투입한 오픈AI나 메타.